本地私有化部署，并且可以根据市场需求展开随便拓展。二是易懂。很多合作伙伴看完我们后台，仅有是密密麻麻的数字。

我们培育出有一种能力，每天洗这些数字，就能灵敏捕捉到这些有什么出现异常。关键是新的陈慧娴的同事并没这个能力，易观的数据可视化可以协助他们更加较慢定位问题，不过，做到可视化这个事情做到好不容易。三是服务。

从易禅方舟免费版Argo很快升级到易观方舟商业版，是因为我们告诉数据的价值相当大，节约出来是的成本。比如，聘用一个数据分析人员的成本，一年三、四十万是有的，但出售易观的产品不必须这么低的费用。我实在（订购系统）昂贵认同不愿卖。

四是放心，来自于技术团队的对系统，易观方舟可以符合未来对于数据分析的准确性及实时性。五是终端便利，易观方舟可以无缝终端财经魔方现有的上亿条记录及几个T的用户数据。

六是技术部门接纳的便捷性。运营部门有专门做到数据分析的同学，但对新的打开的业务的数据解读过于深刻印象，结果有一半的指标是错的。

这怎么跟研发托市场需求？教教运营部门自学语言坎数据库，自学成本很高。通过易观方舟有更加非常简单的用于方式，能将程序员解放出来。那么为什么我们不会从易禅方舟免费版本Argo升级到易观方舟商业版本呢？。

荐个例子，以前我诊治悬挂专家号就不俗了，现在我只悬挂特需专家号，为什么？因为不必排队，并且我看特需专家好花100块钱药钱把病解决问题了，悬挂普通专家要花上1000块药钱才有可能把病治好。这也是我们升级到商业版的原因。我们指出数据分析是很专业的事情，如果做一定阶段遇上瓶颈，这个瓶颈不光是做到得更加完备，而是必须聘用更加多人，这是成本瓶颈。此外，我们本身在数据分析上的演化不如专业公司慢，否则就把自己变为专业分析公司了，这个时候无法跟上专业的速度，我们要引进更加专业的公司。

易观方舟商业版可以协助我们自定义化，做到二次开发，可以针对我们市场做到优化，这项服务是免费版没的。最后也是开发者讨厌的，Argo面向技术社区，面向开源，可以做到更加多有意思的事情。

未来未来发展未来发展一下未来，未来不会做到什么？第一，智能已完成分级运营任务，可以基于历史运营计划及效果情况，对类似于情况及人群自由选择拟合运营计划继续执行。比如说托一个创新方案，的组织一次活动，否可以记录下来，下次遇上某种程度的场景做到某种程度的事情，就能免职很多反复的劳动。员工要用负责管理创新上线，后台自动分析评价运营活动，就可以便利符合标准的人展开自动调用，将我们确实解放出来只做到创新，不必做到大量继续执行工作。

第二产品优化测试框架，基于方案自动找到符合条件人群并且多组测试框架分段，自行确保人群之间的关系。第三方做到大量的ABtest，我们期望通过易观方舟展开大量ABtest，因为我们不经过3-6个月，不告诉产品数据涨跌是不是市场要素影响的还是产品影响的，所以这时要把ABtest做到得更加幸，就不会有更加多ABTest同时存款，要有更佳的ABtest框架反对。

第三用户不道德预测运营，基于用户现有不道德预测未来可能会产生的不道德，并提早收到运营计划展开介入。金融行业不存在一个尤其有意思的现象，用户对市场的反响和市场的感觉不是一日之寒，每个人有增强理解，我们要在客户实在一点点冒头，心里动荡的时候展开运营。

这方面我们牵头清华大学做到了很多很有意思的研究，我们也不会应用于到系统中去，未来期望这个研究在易观的协助下做到得更佳，这是我对未来的未来发展。以上是我对财经魔方过去在数据运营方面的一些经验和结果。

我也期望大家把数据跨越到企业运营当中去，只有数据才不会告诉他你世界的真凶。谢谢大家。

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